یادگیری ماشین

معرفی کتاب Machine Learning Algorithms From Scratch

معرفی کتاب Machine Learning Algorithms From Scratch برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین از پایه و درک عمیق‌تر مدل‌ها.

معرفی کتاب Machine Learning Algorithms From Scratch

خلاصه سریع

پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین

معرفی کتاب Machine Learning Algorithms From Scratch برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین از پایه و درک عمیق‌تر مدل‌ها.

کلمات کلیدی
پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین
Machine Learning Algorithms From Scratchیادگیری ماشین از صفرالگوریتم یادگیری ماشینJason BrownleeMachine Learning

کتاب Machine Learning Algorithms From Scratch نوشته‌ی Jason Brownlee، به‌صورت گام‌به‌گام پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین را آموزش می‌دهد. این کتاب با تمرکز بر کدنویسی به زبان پایتون، مباحث زیر را پوشش می‌دهد:

  • الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification): K-Nearest Neighbors، Logistic Regression
  • الگوریتم‌های رگرسیون (Regression): Linear Regression، Gradient Descent
  • الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering): K-Means
  • درخت‌های تصمیم‌گیری و جنگل‌های تصادفی (Decision Trees & Random Forests)
  • تکنیک‌های بهینه‌سازی و اعتبارسنجی مدل‌ها

این کتاب راهنمایی عملی برای علاقه‌مندان به یادگیری عمیق‌تر الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها بدون وابستگی به کتابخانه‌های آماده است.

FAQ

سوال‌های پرتکرار

پیاده‌سازی الگوریتم‌ها از صفر چه فایده‌ای دارد؟

باعث می‌شود سازوکار داخلی مدل‌ها، فرض‌ها و محدودیت‌های آن‌ها را بهتر بفهمید.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

برای کسانی مناسب است که می‌خواهند فراتر از استفاده از کتابخانه‌ها، منطق الگوریتم‌ها را بفهمند.

ادامه مسیر

مطالب مرتبط


پیش‌بینی در یادگیری ماشین چگونه انجام می‌شود؟ مدل‌های تفسیرپذیر تا Black Box
پیش‌بینی در یادگیری ماشین

پیش‌بینی در یادگیری ماشین چگونه انجام می‌شود؟ مدل‌های تفسیرپذیر تا Black Box

بررسی روش‌های پیش‌بینی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین؛ از رگرسیون و درخت تصمیم تا Random Forest و روش‌های توضیح‌پذیری مدل.



پس انتشار خطا چیست؟ آموزش Backpropagation در شبکه عصبی
پس انتشار خطا

پس انتشار خطا چیست؟ آموزش Backpropagation در شبکه عصبی

پس انتشار خطا یا Backpropagation را مرحله به مرحله یاد بگیرید؛ شامل Forward Pass، محاسبه خطا، Backward Pass و به‌روزرسانی وزن‌ها.



Optimizer چیست؟ معرفی بهینه‌سازها در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
بهینه ساز در یادگیری ماشین

Optimizer چیست؟ معرفی بهینه‌سازها در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

با مفهوم optimizer، گرادیان نزولی، SGD، Mini-batch و Adaptive Gradient در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه عصبی آشنا شوید.

گفتگو

نظر یا تجربه‌ات درباره این مطلب چیست؟

پرسش‌ها و تجربه‌های خواننده‌ها کمک می‌کند این مقاله‌ها دقیق‌تر و کاربردی‌تر شوند.



ارسال نظر با ایمیل
نظرها بعد از بررسی در سایت منتشر می‌شوند.